優(yōu)惠活動 - 12周年慶本月新客福利
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微信公眾號,主要分析哪些方面的數(shù)據(jù)?

運營公眾號通常會進行數(shù)據(jù)分析,但把后臺的數(shù)據(jù)復制粘貼,把那些人人看得到的數(shù)據(jù)寫出來,這樣也沒什么意義,重要的是挖掘數(shù)據(jù)背后的信息,從而對運營進行有效的指導。
 




記得有一次,我在微信上問一個在新媒體行業(yè)較有經(jīng)驗的長輩:“老師,微信公眾號主要分析哪些方面的數(shù)據(jù)?”
 
然后呵呵!這位老師沒有理會我。
 
其實也情有可原,你沒交人家學費,又沒有什么身份地位,人家憑什么用自己的時間來給你解答疑惑。
 
于是只能自己去好好研究。也看了一些關(guān)于公眾號數(shù)據(jù)如何研究的文章,但總覺得收益不大。
 
對于一個對數(shù)據(jù)嚴重無感的人,看著密密麻麻的數(shù)字,簡直一臉懵逼。
 
怎么辦?誰叫我們是做運營的呢?
 
問題來了,公眾號數(shù)據(jù)要怎么分析?
 
記得以前領(lǐng)導交待了任務(wù),每周的微信后臺數(shù)據(jù)都要做數(shù)據(jù)分析,并且把數(shù)據(jù)提交周報告。
 
于是那時候提交的周報告一般都是這樣寫的:文章、閱讀量、新關(guān)注人數(shù),取消關(guān)注人數(shù)、總粉絲人數(shù)。
 
通過一些簡單的方式,把后臺的數(shù)據(jù)復制粘貼,把那些人人看得到的數(shù)據(jù)寫出來。
 
就叫數(shù)據(jù)分析了嗎?
 
顯然這樣的數(shù)據(jù)分析,并不能幫到我們什么,這樣的數(shù)據(jù)工作也沒有什么意義。
 
那我們應(yīng)該怎么做才能利用有限的數(shù)據(jù)分析出背后的重點。這件事領(lǐng)導不會教你,同行不會教你,只能通過自己的經(jīng)驗不斷積累,或者付費課程。
 
當然我現(xiàn)在想說的也只是工作一段時間后的總結(jié),不一定正確,希望對初入運營的你有所啟發(fā)。
 
首先打開微信公眾號的后臺,會看到很多的數(shù)據(jù),我們重點關(guān)注后臺左邊的統(tǒng)計欄:
 
一、用戶分析
1.關(guān)注來源
在用戶分析這一欄里,主要看關(guān)注來源:
 
我通過這個數(shù)據(jù)的分析得出目前這個公眾號的新增人數(shù)主要來自:名片分享、掃描二維碼,這兩種模式。這個數(shù)據(jù)代表了你的開源渠道。
 
推測:
 
名片分享:業(yè)務(wù)人員在銷售時,指引用戶關(guān)注公眾號。
掃描二維碼:技術(shù)人員和電商運營人員在網(wǎng)站上面做了引流。
所以通過這兩個渠道的新增用戶較多。
 
知道了這個數(shù)據(jù)怎么用:
 
明確了你的開源渠道,要知道一個公眾號如果沒有固定的開源渠道是很痛苦的事。
合理的利用開源渠道,有針對性對開源渠道進行設(shè)計,通過活動,電商運營,各種方式,在原來的基礎(chǔ)上,加大宣傳力度。
這樣子可以節(jié)省人力物力,在有效的渠道上,設(shè)計增長機制,增長用戶。
 
2.用戶屬性
特別關(guān)注用戶屬性,用戶屬性對于內(nèi)容運營方面有指導性作用。
 
在這里可以查看用戶的性別比例、語言分布:
 
用戶的省份分布、城市分布、終端分布、機型分布:(這個點開后臺就一目了然,不一一截圖)
 
如果性別和地區(qū),這個數(shù)據(jù)明顯的偏向于某一部分人群,可以在做內(nèi)容的時候,進行針對性營銷。比如女性多于男性,北方地區(qū)的多于南方地區(qū)的。
 
這些都有助于在做內(nèi)容的時候,大致迎合用戶的喜好。
 
二、圖文分析
1.小時報
在公眾號的數(shù)據(jù)分析中,單篇圖文其實是價值大不,所以我們要點開全部圖文。
 
打開小時報,這才是我們重點要分析的數(shù)據(jù)。小時報代表一天24小時中你的公眾號流量情況,通過小時報,可以看到你公眾號的流量趨勢圖。
 
這個數(shù)據(jù)值得好好統(tǒng)計,至少要按月分析。
 
在分析變化的數(shù)據(jù)過程中,我們首先要明確常量,再用變量來對比,才能找出規(guī)律。
 
因為我選擇的是上一個月里,沒有發(fā)文的那些天的公眾號流量趨勢圖。有發(fā)文的天數(shù),流量趨勢圖會人為的傾向于某個節(jié)點,分析的意義不大。
 
這是我在分析一個階段的大概數(shù)據(jù),先通過每一天24小時的數(shù)據(jù)觀察,得出每一天的關(guān)鍵流量點。
 
將每一天出現(xiàn)的關(guān)鍵點,分別標注出來,并做成表格。
 
你們會看到:
 
在10-24號這段時間,在沒有發(fā)送文章的情況下,公眾號的流量節(jié)點是這樣的:
 
18點出現(xiàn)的次數(shù)是4,15點出現(xiàn)的次數(shù)是6,8點出現(xiàn)的次數(shù)6。
 
這說明你的公眾號的最高流量點有可能在15點和8點這兩個時間。
 
找出你公眾號的流量點,接下來就可以調(diào)整推文時間了。不要憑主觀的意愿想用戶什么時候有空看微信,什么時候發(fā)文最好。
 
通過數(shù)據(jù)找出流量點,再通過流量點來測試,從而找出最適合的推文時間。
 
2.閱讀量
關(guān)于閱讀量的分析,主要包括:閱讀量、轉(zhuǎn)發(fā)量、點贊、留言之類的。之所以沒有重點談這些,主要是因為這些是人為可控的。比如留言,如果你搞了一個留言點贊的活動,那這一篇文章的閱讀量,點贊數(shù),留言率自然而然會提上去。
 
所以在做內(nèi)容分析的時候,要明確常量的統(tǒng)一的情況下,進行分析:
 
都沒有做活動的情況下,通過閱讀數(shù)、轉(zhuǎn)發(fā)率,分析出受用戶歡迎的內(nèi)容類型,并持續(xù)的優(yōu)化內(nèi)容。
在活動的情況下,通過分析數(shù)據(jù),找出受用戶歡迎的活動類型,活動的不足,活動如何提升,優(yōu)化活動方式。
總之:在數(shù)據(jù)分析的時候,一定要在統(tǒng)一常量的基礎(chǔ)上,分析變量,并做大范圍的分析才有價值。
 
三、菜單分析
在公眾號的菜單這一欄可以定位為公眾號的功用屬性。
 
如果是購物類的公眾號如:京東、唯品會、幸福西餅,基本菜單欄就是一個購物的入口。
 
購物類的公眾號:可以利用此菜單欄進行網(wǎng)站的品類分類,更便于用戶購物。
功能類的公眾號:只要將功能直接綁定在公眾號菜單欄即可。
其他類型的公眾號:依個人喜好,設(shè)置你認為重點的,想要讓用戶經(jīng)??吹降模軌蚺c用戶產(chǎn)生粘性的東西,且菜單最好具有功能性。
那問題來了,菜單欄的數(shù)據(jù)分析怎么用?
 
公眾號的菜單欄里面有子菜單,合理的設(shè)計分類公眾號子菜單的內(nèi)容,通過菜單欄的點擊率,了解用戶關(guān)心什么,在乎什么,并做出對應(yīng)的調(diào)整規(guī)劃。
 
建議在設(shè)置菜單欄的時候,可以將子菜單的內(nèi)容同級分類,這樣便于我們了解哪一個品類的產(chǎn)品更眾用戶歡迎。
 
比如:
 
服裝類:女裝,男裝,兒童裝…
文學類:情感專欄、故事專欄、時事專欄…
通過分類產(chǎn)品,來調(diào)查用戶最感興趣的是什么,從而更好的進行內(nèi)容運營,產(chǎn)出用戶感興趣的內(nèi)容。
 
因此我個人建議,菜單欄要跟產(chǎn)品掛勾使用,這樣才可以發(fā)揮充分作用。我看到有些公眾號的菜單欄長期沒有更換,或只是單純的鏈接歷史消息的,個人感覺有點浪費。
 
好好利用,菜單欄可以幫助我們更好的了解用戶,做好內(nèi)容運營。
 
四、消息分析
1.小時報
在消息分析這一項,我們先來看看小時報。
 
如果是服務(wù)類如金融,投資理財類的公眾號,可以通過小時報來找到用戶的集中訪問時間,在用戶的集中訪問時間,可以更好的分配客服人員。具體分析跟上文提到的一致。
 
2.消息關(guān)鍵詞
關(guān)于消息關(guān)鍵詞,是我們要重點關(guān)注的地方。
 
通過關(guān)鍵詞的分析,從而找出用戶的主要疑惑點,做好FAQ,通過FAQ高效的節(jié)省客服工作,這才是我們做這一部分數(shù)據(jù)分析的主要目的。
 
至于剩下的接口分析與網(wǎng)頁分析,北小小不是技術(shù)專業(yè),目前還分析不了,就不做闡述了。
 
五、總結(jié)
綜上,我覺得作為一個公眾號運營人員,如果可以分析好以上這四個方面數(shù)據(jù),并且把每一個方面的數(shù)據(jù)分析透,基本也算合格及良好了吧。這樣我們以后做分析報表就不用只寫閱讀量、粉絲數(shù)、新增人數(shù)、取關(guān)人數(shù),這些止于表面的內(nèi)容了。
 
數(shù)據(jù)分析主要從四個方面入手:
 
用戶分析:找到關(guān)鍵用戶屬性,找到主要開源渠道;
圖文分析:找到關(guān)鍵流量點,找出內(nèi)容規(guī)律;
菜單分析:找到用戶感興趣的內(nèi)容,合理化菜單與產(chǎn)品充分結(jié)合;
消息分析:找到用戶集中訪問時間,找到關(guān)鍵詞,做好FAQ。
數(shù)據(jù)分析最重要的是:找出規(guī)律,并將規(guī)律用于迭代工作。
 
以上分享完畢,祝愿我們在新媒體運營的路上越走越遠,越來越成功!


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